探索排序算法的奥秘

通过交互式可视化,深入理解九种经典排序算法的工作原理、时间复杂度和实际表现。

排序算法演示

点击下方卡片进入对应的排序算法可视化演示页面,每个演示都提供了详细的动画和说明。

快速排序

分治算法,平均性能优秀

分治法

通过选择一个基准元素,将数组分为两部分,递归地对子数组进行排序。

平均: O(n log n) 最坏: O(n²) 空间: O(log n) 原地排序
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堆排序

基于二叉堆的排序

比较排序

利用堆数据结构,将数组转换为最大堆,然后逐步提取最大元素完成排序。

平均: O(n log n) 最坏: O(n log n) 空间: O(1) 原地排序
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选择排序

简单直观的排序算法

比较排序

每次从未排序部分选择最小(或最大)元素,放到已排序部分的末尾。

平均: O(n²) 最坏: O(n²) 空间: O(1) 原地排序
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归并排序

稳定的分治排序算法

分治法

将数组递归地分成两半,分别排序后合并,是典型的分治算法。

平均: O(n log n) 最坏: O(n log n) 空间: O(n)
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插入排序

简单且对小数据高效

比较排序

通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

平均: O(n²) 最坏: O(n²) 最佳: O(n) 空间: O(1) 原地排序
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基数排序

非比较型整数排序算法

非比较排序

按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。

平均: O(nk) 最坏: O(nk) 空间: O(n+k)
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冒泡排序

最简单的排序算法之一

比较排序

重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

平均: O(n²) 最坏: O(n²) 最佳: O(n) 空间: O(1) 原地排序
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桶排序

分布式排序算法

非比较排序

将数组分到有限数量的桶里,每个桶再分别排序,最后将各个桶中的数据有序合并。

平均: O(n+k) 最坏: O(n²) 空间: O(n+k)
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计数排序

非比较型整数排序算法

非比较排序

使用一个额外的数组来计数,然后根据计数数组将元素放回原数组,从而完成排序。

平均: O(n+k) 最坏: O(n+k) 空间: O(k)
进入演示

特色功能

我们的可视化工具提供了丰富的功能,帮助您更好地理解和学习排序算法

交互式动画

每个算法都有详细的动画演示,可调整速度、暂停、重置,控制每一步的执行。

可视化对比

使用不同颜色高亮显示算法中的关键步骤,如比较、交换、分区等操作。

代码跟踪

算法演示与代码执行同步,实时显示当前执行的代码行,加深理解。

参数自定义

支持自定义数组大小、数组元素、动画速度等参数,满足不同学习需求。

关于排序算法可视化中心

我们的目标是通过交互式可视化帮助学习者深入理解排序算法的原理和性能

项目背景

排序算法是计算机科学的基础知识,但对于初学者来说,理解算法的执行过程往往比较抽象。 我们开发了这个可视化平台,通过动画演示将抽象的概念变得直观易懂。

本项目整合了多个独立的排序算法演示页面,提供了一个统一、美观的入口,方便用户比较不同算法的特点和性能。

技术特点

  • 使用纯HTML5、CSS3和JavaScript实现,无需插件
  • 响应式设计,适配各种设备屏幕
  • 平滑的动画过渡效果,提升用户体验
  • 详细的算法说明和复杂度分析

适用人群

计算机学生

辅助数据结构与算法课程学习

教师与讲师

课堂演示和教学工具

编程爱好者

深入理解算法原理与实现